В части LLM лаборатория будет работать в нескольких направлениях: улучшение качества модели, уменьшение ее размера для размещения на небольших серверах и повышение доступности для пользователей. Лаборатория также будет работать над применением анализа изображений на предприятиях для контроля производства и обеспечения безопасности труда.
Еще в одном направлении исследований – автоматическом машинном обучении – у лаборатории уже есть два проекта. Первый – построение оптимальной архитектуры нейронных сетей с подбором весов без обучения для решения задачи классификации изображений. Второй проект – «Открытая библиотека для автоматического решения задачи кластеризации мультимодальных данных на GPU» – реализуется в рамках гранта
Фонда содействия инновациям. В команду проекта входят сотрудники лаборатории аспиранты Симар Муратов и Никита Кулин, студент программы «Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект» Иван Усов.
Лаборатория также планирует активно развивать сотрудничество с компаниями, которые заинтересованы в исследовательских проектах в области искусственного интеллекта.
Возглавил лабораторию Сергей Муравьев, кандидат технических наук, руководитель магистерской программы
«Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект». В команду лаборатории вошли и другие преподаватели программы: Валерия Ефимова, к.т.н., Алексея Забашта, к.т.н, Симар Муратов и Арип Асадулаев.