Наши преподаватели и студенты публикуются в международных журналах и участвуют в конференциях, работают над научными и прикладными проектами
НАУКА

ОБЛАСТИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Генеративные модели
Анализ изображений
Задачи оптимального транспорта
Автоматическое машинное обучение
Задачи выбора признаков
Композитный искусственный интеллект

ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ

  • Публикация научных статей

    К концу обучения большинство студентов имеют готовую к публикации или уже опубликованную в научном журнале статью. Для этого они изучают академическое письмо, методологию трансляционных исследований и пишут научно-исследовательскую работу.
  • Стажировки и практики

    Во время обучения студенты проходят обязательную практику в научных центрах и лабораториях ИТМО или R&D-подразделениях компаний - партнеров. При желании — летнюю стажировку.
  • Участие в грантах

    Партнеры института приглашают студентов участвовать в грантах и научных исследованиях. Работа в рамках грантов засчитывается за прохождение практики и, как правило, оплачивается. Следить за вакансиями в грантовых конкурсах можно в Telegram.

ПУБЛИКАЦИИ

ПУБЛИКАЦИИ

One-Stage Classifiers Based on U-Net and Autoencoder with Attention for Recognition of Neoplasms from Single-Channel Monochrome Computed Tomography Images


Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications), 2023, Vol. 33, No. 2, pp. 132-138

Prior Segmentation and Attention Based Approach to Neoplasms Recognition by Single-Channel Monochrome Computer Tomography Snapshots



Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2023, Vol. 13644, pp. 561-570

The Complete Study of the Movement Strategies of Trained Agents for Visual Descriptors of Advertising Signs




Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2023, Vol. 13644, pp. 571-585
Predictors Based on Convolutional Neural Networks for the Movement Strategy of Trainable Agents for Building Customized Image Descriptors



Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications), 2023, Vol. 33, No. 2, pp. 139-146

An Adaptive Binary rANS With Probability Estimation in Reverse Order






IEEE Signal Processing Letters, 2023, Vol. 30, pp. 1487-1491

An Efficient Compressive Sensed Video Codec with Inter-Frame Decoding and Low-Complexity Intra-Frame Encoding





Sensors, 2023, Vol. 23, No. 3, pp. 23

ПАРТНЕРЫ

  • Лаборатория машинного обучения ИТМО
    Области научных исследований: компьютерное зрение, генерация изображений, оптимизация, глубокое обучение и обучение с подкреплением.
  • VK
    Области научных исследований: компьютерное зрение, оптимизация рекламы.
  • Statanly Technologies
    Области научных исследований: компьютерное зрение.